这里用来放一些我随手写的想法，没来得及扩展开来写的那种。
- 开学第一周，喜欢外教。Mainly because he said his favorite American TV show is The Wire.I was like:ennnn~~Good choice.
- 看论文感悟。
- 分成demo和长线那两类工作，让ai基于课题组or个人研究者成长的视角帮我调研一下，做安全的研究者是不是这么成长的
- 场景扩展到某个功能然后找问题；无人系统就是找一些切换模式的时候由于控制权交接可能出现的问题
- 国科大音乐会
- 第一次见面的时候可以让别人问想问关于我的一切问题是一个好的破冰方法，并且写下来
- 多社交多接触。越外向越外向。纯网友并不能满足我的需求。需要真人。
- 事情越拖就会越多；睡一觉并不会让该做的事情少一件！
- 学知识尽快学到感兴趣的程度。比如dageda am 调制，信息如何到信号上。编码的过程我能说一个大概，但是却不是任何一门知识课上会学的如此浅显的语言。
- 什么叫对自己所学领域所学的知识有热爱：扔开ppt，越讲越兴奋，手画整个链路，大讲特讲两个小时——无线安全
- 同学申请到了协和医！
- 关于peer pressure，不往上看而是往前看。和过去的自己对比。
- 尝试过一下忙起来的生活。calendar只适合记录固定要做的事情，todo才更适合自己愿意留出大块时间去做的事情。
- 小模型和大模型完全是两个东西。拿对抗攻击来说，小模型能算出一个精心设计的noise加进去；但是大模型是一种涌现智能，它对数据集里某个单一数据的敏感度是完全不一样的（从后门攻击得到的启发）。所以我的暴论是许多针对大模型的对抗攻击实际上只是针对visual encoder做的；真正起作用的还得是对模态对齐、projector层以及语义空间中特征来做的。——后面发现并非暴论，只是论文读少了。
2026-09-27 22:55 决定开始实践每天晚上把明天的TODO写了。注意要写的极其具体！ 安排的时候要注意，你安排的不是时间，而是自己的注意力。比如对于我来说，早上的时间就是最宝贵的，所以早上固定留出时间做重要的事情。 留一张随手的地方记录突然想起来要做的事情，但是只是写一边而不是立马开始干。保持自己的专注时间。
- 微信收藏了一个关于研究者心态的帖子；xhs好像也有，记得总结去。但是目前我的想法是先别给自己那么大的期望，我希望我先能完成一个科研周期的闭环，写完一篇研究之后，，再开始选择那些所谓更加本质更加困难的科研问题。按照之前的经验，先有一点自信总是最重要的。
- 以及里面提到了Karparthy的，跑模型之前先over fit一个batch，为什么?原帖在哪里？以及还有哪些类似的，ai研究者共识的一些小窍门？总结并且理解一下。跟ai说。我现在最缺的就是实际自己调一个模型，调一个参数。
2026-10-01